<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="https://community.element14.com/cfs-file/__key/system/syndication/rss.xsl" media="screen"?><rss version="2.0" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/" xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"><channel><title>为树莓派3b部署手写数字识别卷积神经网络</title><link>/members-area/personalblogs/b/blog/posts/3b</link><description>题目：为树莓派3b部署手写数字识别卷积神经网络介绍：在2012年的ImageNet竞赛上，基于卷积神经网络的AlexNet横空出世，以绝对优势拿下冠军。从那以后，人们开始认识到神经网络在图像识别领域具有巨大的潜力。其实早在1986年时，LeCun就发表了Lenet，但是由于计算能力等问题，神经网络一直没有流行起来。直到2012年，Hinton和他的弟子Alex创新地使用两块Gtx 580进行神经网络的计算，才使得计算能力的问题在一定程度上得到了解决。同样是因为计算能力的问题，现在的神经网络训练甚</description><dc:language>en-US</dc:language><generator>Telligent Community 12</generator></channel></rss>