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<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="https://community.element14.com/cfs-file/__key/system/syndication/rss.xsl" media="screen"?><rss version="2.0" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><channel><title>医疗质量信息利用框架设计和实证研究</title><link>https://community.element14.com/technologies/medical/w/documents/23478/page</link><description /><dc:language>en-US</dc:language><generator>Telligent Community 12</generator><item><title>医疗质量信息利用框架设计和实证研究</title><link>https://community.element14.com/technologies/medical/w/documents/23478/page</link><pubDate>Tue, 09 Nov 2021 16:53:21 GMT</pubDate><guid isPermaLink="false">93d5dcb4-84c2-446f-b2cb-99731719e767:b720fad5-f33d-43ed-a7e8-31648fabfc1c</guid><dc:creator>sophie0love</dc:creator><comments>https://community.element14.com/technologies/medical/w/documents/23478/page#comments</comments><description>Current Revision posted to Documents by sophie0love on 11/9/2021 4:53:21 PM&lt;br /&gt;
&lt;p style="margin:0;"&gt;医院信息化建设是实现医院现代化管理，提高医疗技术服务质量的关键。目前的医院信息系统主要面向联机事务处理(OLTP)，以处理日常事物为目的，数据的价值体现在保证完成每个具体的业务，但同时也积累了大量的历史数据。医院管理者也已不满足单纯的医疗业务流程自动化(如查询、维护等)，而希望能够更好地汇总、分析医院多年来积累的庞大的、不同数据源的医疗数据，并从中挖掘出相关的内在规律，以便更好地支持决策。数据仓库技术为我们提供了有效的技术和方法，按照管理者的需求，确定主题，对医院信息系统中现有数据进行分析、抽取并按照要求进行重组，进而获得清晰、有效的决策支持信息。 本研究围绕医院信息系统中医疗质量数据综合利用的问题，运用Oracle数据库技术、数据仓库技术、Brioquery6.0软件和统计学方法，首先设计了基于“军字一号”医院信息系统的医疗质量信息利用框架，建立维表、事实表和粒度分析，构建多维数据模型。其次，坚持理论联系实际，利用某军区医疗数据进行实证研究。按照医疗质量管理的需求和临床实际，在文献回顾和专家咨询的基础上，选择医疗工作量、医疗费用和病种的相应指标作为数据源，所有医疗质量信息分析都围绕这三个主题展开。运用Brioquery软件上钻、下钻、切片、旋转等操作进行多维视图展示，形成以病种、费用等为主题的统计信息报表，在此基础上还运用秩和比法对各医院的效率、效益和为军服务三个方面进行综合评价、排序。 本研究以提高医院医疗质量管理水平，促进医院发展为目标，运用管理学理论、方法和信息技术、统计方法，初步设计了医疗质量信息利用框架，面向医疗质量管理需求提供信息处理与利用平台，为医院决策支持、管理控制以及咨询服务提供信息支持，管理者利用这个平台可以满足不同的管理需求。针对目前医疗质量管理信息利用的现状，利用数据仓库技术建立面向医院医疗质量管理为主题的统计报表和实时查询，在实证研究中取得了良好的效果，具有很好的实用价值。在研究中对多家医院医疗质量评价时采取综合评价为主，辅以详细的医疗质量信息分析，使评价更加方便、快捷、准确，为多家医院医疗质量分析和评价提供了参考。 &lt;/p&gt;
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