https://community.element14.com/technologies/wireless/w/documents/23299/p2pen-USTelligent Community 12https://community.element14.com/technologies/wireless/w/documents/23299/p2pTue, 09 Nov 2021 16:47:19 GMT93d5dcb4-84c2-446f-b2cb-99731719e767:840b7d55-6d60-4133-a3be-fc4142b561e2sophie0lovehttps://community.element14.com/technologies/wireless/w/documents/23299/p2p#commentsCurrent Revision posted to Documents by sophie0love on 11/9/2021 4:47:19 PM<br /> <p style="margin:0;">点对点(Peer to Peer，P2P)网络具有自组织、非集中和节点交互直接等特点，是计算机网络技术研究领域的一个热点。P2P网络通信算法研究则是影响P2P网络发展的一个重要方面。一般来说，在计算机网络中，通信节点受场地分布和通信环境等一系列因素影响，任意两节点的通信代价是不同的，也就是说通信节点之间的权值大小和通信时间可能不同。通信时间是衡量通信效率的重要指标之一，在实际通信中越来越受到人们的重视。本文以点对点技术为基础，研究了P2P网络通信算法，算法能够根据通信权值合理布局网络节点，保证网络负载均衡，使得全部节点能在较短时间段内完成通信任务。 本文在深入分析P2P通信技术和P2P通信算法的基础上，提出了一种P2P通信模式，该模式能够合理布局网络节点，有效提高数据传输效率。该通信模式的基本思想是引入并发通信机制，按照节点之间通信权值分布情况，给所有通信节点分配适量的通信任务，达到缩短通信时间的目的。根据通信实际情况，给出通信网络中的节点之间通信权值的估算方法。结合并发通信规则和通信权值的概念，给出通信树的有关定义和通信树的表示方法。在此基础上，提出了两种P2P模式不等权值通信树构造算法--Kruskal通信树算法和支路优先通信树算法。模拟结果表明，支路优先通信树算法的通信效率优于Kruskal通信树算法。文中将支路优先方法应用到蚁群算法中，从而进一步提高P2P通信效率。最后开发了P2P网络通信算法测试软件，为深入分析研究P2P通信算法提供方便。 </p> <div class="migration-injected-attachments"><div style="font-weight:bold;margin:15px 0 5px 0;">Attachments:</div><div></div><table style="border:0;"><tbody><tr><td width="160"><span class="_se_attachment" id="attid_https://www.element14.com/community/api/core/v3/attachments/20621"><a href="https://community.element14.com/cfs-file/__key/communityserver-wikis-components-files/00-00-00-00-05/_004ECD79FA578E4E_P2P_80622F6784761A90E14F977BD56C1478767A_.pdf">community.element14.com/.../_004ECD79FA578E4E_P2P_80622F6784761A90E14F977BD56C1478767A_.pdf</a></span></td><td><span style="font-size:80%;">一种基于P2P技术的通信算法研究.pdf</span></td></tr></tbody></table></div><div style="clear:both;"></div> <div style="font-size: 90%;">Tags: Design Resources</div>