https://community.element14.com/technologies/wireless/w/documents/23517/pageen-USTelligent Community 12https://community.element14.com/technologies/wireless/w/documents/23517/pageTue, 09 Nov 2021 16:54:46 GMT93d5dcb4-84c2-446f-b2cb-99731719e767:9f5cb13a-0c79-45ff-80df-2ab940094c47sophie0lovehttps://community.element14.com/technologies/wireless/w/documents/23517/page#commentsCurrent Revision posted to Documents by sophie0love on 11/9/2021 4:54:46 PM<br /> <p style="margin:0;">目前，在靶场落炸点测试中，往往存在测试区域较广，引起传统有线检测设备布置的传输导线过多且过长；当弹丸落炸点较多时，易损坏传输导线，造成数据遗失。为了消除数据遗失等问题，将ZigBee无线声传感器网络技术引入靶场落炸点测试领域，具有重大的实际意义。 论文提出的炸点测试系统是在ZigBee无线声传感器网络基础上进行探测和传输的。分析低空声传播特性、声定位技术，并对声定位的两个关键技术——时延估计算法和几何阵列法分别进行研究。在时延估计算法上，通过各个时延估计算法的分析比较，系统选用了互相关时延估计算法。在几何阵列法模型上，研究了以往平面三角阵的定位原理和算法，并采用了一种新的几何阵列模型，该模型可以任意布设三角探测单元体，解决了以往数学模型中三个探测单元体必须构成直角的局限性。 以无线传输处理芯片JN5121为核心，设计了声信息感知和传输的硬软件模块，结合时延估计算法和几何阵列算法构建了相应的处理系统，从而实现了基于ZigBee无线网络的被动声定位系统。 对ZigBee无线网络传输及声传感器定位进行了测试试验，结果表明，论文所建立的几何模型和定位算法是正确的，无线网络传输是可行的。这一研究成果为靶场大范围无线网络声定位技术的应用奠定了基础。 </p> <div class="migration-injected-attachments"><div style="font-weight:bold;margin:15px 0 5px 0;">Attachments:</div><div></div><table style="border:0;"><tbody><tr><td width="160"><span class="_se_attachment" id="attid_https://www.element14.com/community/api/core/v3/attachments/23106"><a href="https://community.element14.com/cfs-file/__key/communityserver-wikis-components-files/00-00-00-00-05/_FA578E4EE065BF7E517FDC7E8476F0589A5B4D4F80622F671478767A_.pdf">community.element14.com/.../_FA578E4EE065BF7E517FDC7E8476F0589A5B4D4F80622F671478767A_.pdf</a></span></td><td><span style="font-size:80%;">基于无线网络的声定位技术研究.pdf</span></td></tr></tbody></table></div><div style="clear:both;"></div> <div style="font-size: 90%;">Tags: Design Resources</div>