摘 要:
设计一种基于模糊神经网络的自适应电子鼻。并根据不同温度下煤矿中的混合气味成分的不同进行成分模拟实验。通过Matlab仿真，验证了该方法的可行性，由于应用模糊神经网络控制算法，从而使它具有自适应能力和容错能力，并对混合气味进行不断学习。实验结果表明：该电子鼻不仅具有辨识的快速性，还提高了自适应辨识精度，从而能够准确做出预报。[著者文摘]
关键词:
传感器 模糊神经网络 电子鼻 自适应 火灾预报 气味识别
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| 智能电子鼻对煤矿火灾预报气味识别的研究.pdf |
设计一种基于模糊神经网络的自适应电子鼻。并根据不同温度下煤矿中的混合气味成分的不同进行成分模拟实验。通过Matlab仿真，验证了该方法的可行性，由于应用模糊神经网络控制算法，从而使它具有自适应能力和容错能力，并对混合气味进行不断学习。实验结果表明：该电子鼻不仅具有辨识的快速性，还提高了自适应辨识精度，从而能够准确做出预报。[著者文摘]
传感器 模糊神经网络 电子鼻 自适应 火灾预报 气味识别
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