数据流本质上是分布的,很多时候必须考虑通信开销.基于滑动窗口模型,考虑分布式数据流上的精确连续极值查询问题,对降低通信开销的策略进行了研究.分析了滑动窗口和极值查询的特性,提出了一种数据裁剪策略,系统只需保存少量数据即可满足极值查询的需求,并从理论上证明了该裁剪是存储最优的.远程节点在保证全局结果正确性的前提下尽量延迟数据传递,从而尽可能对局部数据流进行裁剪过滤,达到降低通信量的目的.理论分析和实验结果证明了上述方法的有效性.
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